Cette année 2009 sera très certainement l'année de toutes les stratégies pour "fidéliser" ses clients mais aussi l'obligation d'optimiser les plans d'actions commerciaux et marketing avec de fortes contraintes budgétaires, voire, des budgets restreints.
Pour optimiser l'efficacité des différentes campagnes de prospection ou de fidélisation, il faudra sans doute mettre en œuvre des actions efficaces pour minimiser certains impacts rencontrés sur des bases de données peu ou mal gérées et éviter :
- Un manque de visibilité sur une cible commerciale et sur l'analyse des profils de vos clients
- Des critères de choix et des indicateurs non fiables lors de constitution de ciblages
- Des surcoûts lors des envois de campagnes marketing : retours (NPAI), couts d'impression ou d'affranchissement, …
- Une perte d'efficacité et de productivité sur l'activité commerciale faute de plan d'action bien adapté
- Des indicateurs non fiables lors de la mise en place de baromètres, d'analyses et de reportings.
Au-delà des actions d'enrichissement et de mises à jour des données, les outils doivent aussi permettre d'optimiser ces actions, quels sont les solutions à votre disposition ?
- La Gestion de la Relation Client ou CRM qui correspond aux solutions orientées clients, prospects et suspects, ces solutions visent à vous permettre d'archiver, gérer et exploiter les données pour anticiper les besoins à chaque étape de cycle de vie d'un compte acquis mais aussi d'une cible potentielle.
- Le CRM analytique est une utilisation des outils de Business Intelligence orientée sur les informations clients gérées dans les différentes bases de "stockage" de données.
- Le Datamining (Exploration des données) : Technique d'analyse utilisant un logiciel pour "dénicher" des tendances ou des corrélations cachées parmi des masses de données, pour détecter des informations stratégiques ou découvrir de nouvelles connaissances, en s'appuyant sur des méthodes de traitement statistique.
- La Business Intelligence (BI ou Informatique décisionnelle) : Système interprétant des données complexes permettant aux dirigeants d'entreprise de prendre des décisions en connaissance de cause. Les données sont analysées selon plusieurs dimensions (type de produits, régions et saisons par exemple). Cette solution permet la recherche active et l'exploitation sur le plan décisionnel de l'ensemble des renseignements stratégiques essentiels qu'une entreprise doit posséder si elle veut faire face à la concurrence.
Ces éléments mettent en évidence qu'il parait inévitable cette année de "travailler" la donnée et mettre le client au centre de l'organisation de l'entreprise même si cela représente des budgets conséquents, n'est-ce pas au prix d'investissements pertinents et adaptés que le client se sentira rassuré, reconnu et bien servi ?
